Data visualization

(https://it.wikipedia.org/wiki/Rappresentazione_grafica_dei_dati)

• La Rappresentazione grafica dei dati o Data visualization è l'attività di comunicazione realizzata tramite la proiezione di dati in una forma grafica strutturata. Questa proiezione è uno degli strumenti dell'analisi dei dati e della scienza dei dati e viene usata per incrementare l'usabilità dei dati, rendendoli più accessibili, comprensibili e utilizzabili.

• La rappresentazione grafica dei dati utilizza vari elementi visivi come grafici statistici, diagrammi, tabelle e mappe. Per questo, è spesso sia una disciplina creativa, sia una pratica tecnica.

Buone pratiche

Una buona rappresentazione grafica dei dati deve essere:

1. Efficace: Mostrando i dati in modo comprensibile
2. Focalizzata: Inducendo lo spettatore a pensare alla sostanza e ai dati piuttosto che distrarlo con metodologie di rappresentazione, grafiche, tecnologie grafiche o ad altro
3. Veritiera: Evitando di distorcere i dati rappresentati
4. Concisa: Riassumendo tanti dati in poco spazio
5. Uniforme: Rendendo coerenti e uniformi gli insiemi di dati di grandi dimensioni
6. Approfondente: Incoraggiando l'occhio a confrontare dati, sottoinsiemi di dati, relazioni, ecc..
7. Multilivello: Rivelando dati a diversi livelli di astrazione e dettaglio, da un'ampia panoramica alla struttura fine
8. Finalizzata: Essendo progettata e realizzata con uno scopo, ragionevolmente chiaro: Descrivere, esplorare, elencare o decorare
9. Significante: Avendo un significato statistico o descrittivo dell'insieme di dati

1. Cosa voglio rappresentare?

• Pensare a fondo il fenomeno che voglio rappresentare.
  • confrontare categorie?
  • Evoluzione nel tempo?
  • distribuzione spaziale?
  • Associazione tra fenomeni?

Fonte di dati

• Che dati posso usare?
• Alcuni esempi usati a lezione:
  • gapminder
  • Our World in Data
  • Dipartimento Protezione Civile (COVID ITALIA)
  • Organizzazione Mondiale Sanità
  • European Centre for Disease Prevention and Control
• Altre fonte di dati
  • altri corsi
  • ricerche individuali ecc.

Come partire?

Prova a disegnare il grafico che vorresti in un foglio...

• Che tipo di grafico mi serve?
• Come distinguo le categorie?
• ecc. ecc.

Non dimenticare di...

• Titolo
• Nome assi (se appropriato)
• Fonte dati (caption)

Cosa puoi aggiungere?

• etichette ai dati
• Testo nel grafico
• altri elementi grafici (rettangoli, freccie)
• evidenziare fenomeni importanti
• combinare diversi grafici

Come fare?

• Rstudio e ggplot
• Powerpoint per combinare diversi grafici o aggiungere altri elementi
• Illustrator o altri programmi di grafica
• Altri programmi o website per fare data visualization sono ammessi, anche se il corso è su Rstudio (tableau, datawrapper ecc.)

Tipi di grafici ammessi

• Argomento strettamente bio-demografico
• Grafici statici o anche interattivi o animazioni
• Visualizzazioni singole o grafici multipli

Tipi di grafici NON ammessi

• Grafico a torta

https://evolytics.com/blog/8-dont-use-pie-charts/

Come presentarlo (10 minuti)

1. Spiegare il fenomeno che volete descrivere
2. Illustrare la fonte di dati
3. Illustrare i vari elementi del grafico
4. dire cosa avreste voluto fare e non siete riusciti.

Quando?

17 e 24 Marzo. (Dipende da numero presentazioni) Entro venerdì: composizione gruppi. Via email o teams chat.

Lasciatevi inspirare

1. https://www.r-graph-gallery.com
2. https://www.data-to-viz.com
3. Twitter (from @ikashnitsky):

Domande?