class: center, middle, inverse, title-slide # Laboratorio Bio-demografico ## Istruzioni presentazione DataViz ### Nicola Barban <br> Alma Mater Studiorum Università di Bologna <br> Dipartimento di Scienze Statistiche ### 2 Marzo 2021<br> <img src="../img/UniBo-Universita-di-Bologna.png" style="width:20.0%" /> --- #Data visualization (https://it.wikipedia.org/wiki/Rappresentazione_grafica_dei_dati) * La **Rappresentazione grafica dei dati** o Data visualization è l'attività di comunicazione realizzata tramite la proiezione di dati in una forma grafica strutturata. Questa proiezione è uno degli strumenti dell'analisi dei dati e della scienza dei dati e viene usata per incrementare l'usabilità dei dati, rendendoli più **accessibili, comprensibili e utilizzabili.** * La rappresentazione grafica dei dati utilizza vari elementi visivi come grafici statistici, diagrammi, tabelle e mappe. Per questo, è spesso sia una disciplina creativa, sia una pratica tecnica. --- # Buone pratiche Una buona rappresentazione grafica dei dati deve essere: 1. **Efficace:** Mostrando i dati in modo comprensibile 2. **Focalizzata:** Inducendo lo spettatore a pensare alla sostanza e ai dati piuttosto che distrarlo con metodologie di rappresentazione, grafiche, tecnologie grafiche o ad altro 3. **Veritiera:** Evitando di distorcere i dati rappresentati 4. **Concisa:** Riassumendo tanti dati in poco spazio 5. **Uniforme:** Rendendo coerenti e uniformi gli insiemi di dati di grandi dimensioni 6. **Approfondente:** Incoraggiando l'occhio a confrontare dati, sottoinsiemi di dati, relazioni, ecc.. 7. **Multilivello:** Rivelando dati a diversi livelli di astrazione e dettaglio, da un'ampia panoramica alla struttura fine 8. **Finalizzata:** Essendo progettata e realizzata con uno scopo, ragionevolmente chiaro: Descrivere, esplorare, elencare o decorare 9. **Significante:** Avendo un significato statistico o descrittivo dell'insieme di dati --- # 1. Cosa voglio rappresentare? * Pensare a fondo il fenomeno che voglio rappresentare. - confrontare categorie? - Evoluzione nel tempo? - distribuzione spaziale? - Associazione tra fenomeni? --- # Fonte di dati * Che dati posso usare? * Alcuni esempi usati a lezione: - gapminder - Our World in Data - Dipartimento Protezione Civile (COVID ITALIA) - Organizzazione Mondiale Sanità - European Centre for Disease Prevention and Control * Altre fonte di dati - altri corsi - ricerche individuali ecc. --- # Come partire? ## Prova a disegnare il grafico che vorresti in un foglio... * Che tipo di grafico mi serve? * Come distinguo le categorie? * ecc. ecc. --- # Non dimenticare di... * Titolo * Nome assi (se appropriato) * Fonte dati (caption) --- # Cosa puoi aggiungere? * etichette ai dati * Testo nel grafico * altri elementi grafici (rettangoli, freccie) * evidenziare fenomeni importanti * combinare diversi grafici --- # Come fare? * Rstudio e ggplot * Powerpoint per combinare diversi grafici o aggiungere altri elementi * Illustrator o altri programmi di grafica * Altri programmi o website per fare data visualization sono ammessi, anche se il corso è su Rstudio (tableau, datawrapper ecc.) --- # Tipi di grafici ammessi * Argomento strettamente bio-demografico * Grafici statici o anche interattivi o animazioni * Visualizzazioni singole o grafici multipli --- # Tipi di grafici **NON** ammessi * Grafico a torta https://evolytics.com/blog/8-dont-use-pie-charts/ ---  --- # Come presentarlo (10 minuti) 1. Spiegare il fenomeno che volete descrivere 2. Illustrare la fonte di dati 3. Illustrare i vari elementi del grafico 4. dire cosa avreste voluto fare e non siete riusciti. --- # Quando? 17 e 24 Marzo. (Dipende da numero presentazioni) Entro venerdì: composizione gruppi. Via email o teams chat. --- # Lasciatevi inspirare 1. https://www.r-graph-gallery.com 2. https://www.data-to-viz.com 3. Twitter (from @ikashnitsky): .pull-left[ - https://twitter.com/jburnmurdoch - https://twitter.com/MaxCRoser - https://twitter.com/CedScherer - https://twitter.com/geokaramanis - https://twitter.com/jakekaupp - https://twitter.com/storywithdata - https://twitter.com/lisacrost - https://twitter.com/ClausWilke - https://twitter.com/kjhealy - https://twitter.com/thomasp85 - https://twitter.com/petermckeever - https://twitter.com/R_by_Ryo - https://twitter.com/ikashnitsky ] .pull-right[ - https://twitter.com/NadiehBremer - https://twitter.com/maartenzam - https://twitter.com/visualisingdata - https://twitter.com/evergreendata - https://twitter.com/karim_douieb - https://twitter.com/drob - https://twitter.com/nsgrantham - https://twitter.com/juliasilge - https://twitter.com/philmassicotte - https://twitter.com/hrbrmstr - https://twitter.com/undertheraedar - https://twitter.com/CraigTaylorViz - https://twitter.com/StatnMap ] --- ## Domande?